Syncfusion vs. Apryse 2026
Suchen Sie eine Alternative zu Syncfusion? Entwickler entscheiden sich für Apryse, wenn es bei Dokumenten auf Genauigkeit, schnelle Darstellung und eine überzeugende Benutzerfreundlichkeit ankommt. Erfahren Sie, warum 85 % der Fortune-100-Unternehmen bei ihren anspruchsvollsten Dokumenten-Workflows auf Apryse vertrauen.
Apryse und Syncfusion bieten beide SDKs zur Dokumentenverarbeitung an, verfolgen dabei jedoch grundlegend unterschiedliche Ansätze. Apryse ist auf Dokumententechnologie spezialisiert und bietet eine proprietäre Rendering-Engine, eine clientseitige Architektur sowie die native Bearbeitung von Office-Dokumenten. Syncfusion hingegen ist eine umfassende Suite von UI-Komponenten, die neben Hunderten weiteren Tools auch Funktionen zur Dokumentenverarbeitung enthält. Für Teams, die Syncfusion für dokumentenintensive Workflows in Betracht ziehen, bietet Apryse einen größeren Funktionsumfang, eine originalgetreuere Darstellung und eine Architektur, die auf die Anforderungen stark regulierter Branchen ausgelegt ist.
Schnellvergleich
Unternehmen
Über 600 Mitarbeitende weltweit und Support vor Ort
Mehr als 2.500 Mitarbeitende weltweit
Technologie
Ein einheitliches SDK für alle Plattformen
Mehr als 1.800 Komponenten/Frameworks; Funktionen und Wartungsleistungen variieren je nach Produkt
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Leistungsstarkes clientseitiges Rendering mit umfangreichen Funktionen. Dokumente verlassen die Anwendung zu keinem Zeitpunkt.
Mehrere Bibliotheken, von denen einige ein Server-Backend benötigen. Uneinheitlicher und begrenzter Funktionsumfang
UI
Open Source, über eine modulare Konfiguration anpassbar oder durch Forken der UI von Grund auf neu erstellbar
Closed Source, über APIs konfigurierbar. Keine Möglichkeit, die UI zu forken oder unabhängig neu zu erstellen.
Serverseitige Verarbeitung
Eine zentrale Dokumenten-Engine für die vollständige PDF-Verarbeitung – von der Erstellung und Konvertierung über OCR und Absicherung bis zur Datenextraktion
Eine große Auswahl an .NET-Bibliotheken, von denen einige externe Engines oder Pakete voraussetzen
Office-Bearbeitung
Native Bearbeitung von DOCX (OOXML) und XLSX
Proprietäres SFDT-Format (JSON) zur Bearbeitung von DOCX-Dateien. Dokumente werden zur Bearbeitung in SFDT und für den Export anschließend wieder in DOCX konvertiert. Nutzer berichten von Formatierungsverlusten, fehlerhaften Änderungsnachverfolgungen und einer von Microsoft Word abweichenden Seiteneinteilung.
WCAG-Konformität
WCAG-2.2-AA-konform
Gibt an, „die meisten WCAG-2.2-Richtlinien zu unterstützen“
Penetrationstests
Jährliche Penetrationstests durch unabhängige Dritte
Nicht öffentlich dokumentiert
Sicherheitszertifizierungen
SOC 2 Type 2, ISO 27001, HIPAA, DSGVO
SOC 2 Typ 2, DSGVO. Keine Angaben zu ISO 27001 für PDF-Bibliotheken
Führende Unternehmen vertrauen auf uns
Schließen Sie sich mehr als 20.000 innovativen Start-ups, Behörden und Fortune-500-Unternehmen an – darunter über 85 % der Fortune-100-Unternehmen, die Apryse vertrauen.
PDF-Viewer-Bibliotheken im Vergleich
Der größte architektonische Unterschied liegt darin, wo das PDF gerendert wird. Bei Apryse erfolgt das Rendering vollständig im Browser. Der primäre Viewer von Syncfusion leitet die Verarbeitung über einen Server. Dies wirkt sich auf Compliance, Bereitstellungsaufwand, Latenz und Benutzerfreundlichkeit aus.
Dokumente verbleiben im Browser
Das Web SDK von Apryse rendert PDFs clientseitig. Das Dokument wird nur dann an einen Server übertragen, wenn Sie dies ausdrücklich veranlassen. Bei sensiblen Dokumenten wie Gerichtsunterlagen, Patientenakten oder Finanzberichten lassen sich Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen so unkompliziert erfüllen. Ein Viewer, eine Rendering-Engine.
Apryse: Das einzige SDK für den gesamten Dokumentenlebenszyklus
Native DOCX-Bearbeitung vs. JSON-Konvertierung
Apryse edits DOCX natively using OOXML. The file that goes in is the file that comes out, no intermediary format, no fidelity loss. This is the safest architecture for documents that cross organizational boundaries: contracts, regulatory filings, compliance records.
Syncfusion's Document Editor requires a server backend to convert DOCX to a proprietary JSON format (SFDT – Syncfusion Document Template) for editing, then back to DOCX for export. The round-trip strips XML data such as formatting, layouts, tracked changes, and more.
Serverbibliotheken im Vergleich
Apryse bietet eine leistungsfähige, plattformübergreifende Dokumenten-Engine für den gesamten Dokumentenlebenszyklus. Die Serverkomponenten von Syncfusion bestehen dagegen hauptsächlich aus .NET-Bibliotheken und in Docker gehosteten Web-APIs für ausgewählte Dokumentenoperationen.
Strukturierte Datenextraktion
Die Datenextraktion von Syncfusion basiert auf Regeln und liefert bei festen Layouts zuverlässig reproduzierbare Ergebnisse. Sie kann jedoch nicht interpretieren, welche Bedeutung die erkannte Struktur hat. Smart Data Extraction kombiniert eine vergleichbare deterministische Strukturerkennung mit speziell entwickelter KI und erfasst dadurch auch semantische Zusammenhänge: Es ordnet Werte den zugehörigen Bezeichnungen zu, klassifiziert Dokumente und liest Tabellen aus, deren Layout nicht vorab fest programmiert wurde.
“The performance of the Apryse SDK was excellent in terms of rendering times and editing task completion rates … [and] especially compared to other vendors that Dropbox has worked with in the past, the Apryse engineering support was just very responsive”
Sr Dropbox Product Manager, Amanda Lansman
Apryse vs. Syncfusion: Funktionsvergleich
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Leistungsstarker Viewer mit Ansichtsmodi für die parallele Anzeige und mehrere Tabs, ideal für komplexe Dateien
Mehrere Viewer-Bibliotheken mit unterschiedlichem Funktionsumfang, unterschiedlicher Performance und unterschiedlichen Abhängigkeiten
Sprachlokalisierung
Über 30 Lokalisierungen, Benutzeroberfläche für Rechts-nach-links-Schriften und entsprechende Inhaltsinteraktionen
33 Lokalisierungen, RTL-Unterstützung für die Benutzeroberfläche
UI-Anpassung
Modulare Open-Source-UI, einfach erweiterbar und anpassbar
Grundlegende Anpassungsmöglichkeiten über APIs
Barrierefreiheit der Benutzeroberfläche
Erfüllt die WCAG-2.2-AA-Richtlinien
Unterstützt „die meisten WCAG-2.2-Richtlinien“
Anmerkungen
Umfangreiche sofort einsatzbereite Anmerkungsfunktionen, umfassende Anpassungsmöglichkeiten sowie Import und Export
Standardmäßige OOTB-Anmerkungen, grundlegende Anpassungsmöglichkeiten, Import/Export
Suchen
Mustersuche und Indexbereich; die SDK-Performance verbessert die Verarbeitung umfangreicher Dokumente
Einfache Textsuche in Viewern; Muster- und Regex-Suche nur über den Server verfügbar
Formulare
Erstellen und Ausfüllen mit Bearbeitung in Echtzeit
Formulare erstellen und ausfüllen, keine Bearbeitung in Echtzeit
Signaturen
Erstellte Signaturfelder direkt bearbeiten – plattformübergreifend verfügbar
Einfaches Ausfüllen, Validierung über den Server
Messungen
6 Messarten, Einrasten an Punkten, Einheitensysteme
5 Messarten, kein Einrasten an Punkten
Schwärzung
Dauerhafte Schwärzung sowie musterbasierte Suche und Schwärzung
Dauerhafte Schwärzung sowie serverseitige musterbasierte Suche und Schwärzung
Bearbeitung von PDF-Inhalten
Text und Bilder bearbeiten, umfassende Rich-Text-Bearbeitung, besonders reaktionsschnell
Programmgesteuerte Bearbeitung über eine .NET-Bibliothek
DOCX-Bearbeitung
Native DOCX-Bearbeitung (ohne Zwischenformat)
Editor für JSON-Zwischenformat
Tabellenkalkulation bearbeiten
XLSX-Bearbeitung im Browser
Komplettlösung mit einer Bearbeitung wie in Excel
OCR
Modifizierte Version von Tesseract oder Iris OCR
Einfaches Tesseract
Text- und Bildextraktion
Text und Bilder programmgesteuert extrahieren
Text und Bilder programmgesteuert extrahieren
Extraktion von Schlüssel-Wert-Paaren
ML-gestützte Konvertierung von KVP in JSON
Nicht verfügbar
Extraktion tabellarischer Daten
Extraktion von Tabellendaten in JSON oder Excel, einschließlich verbundener Zellen und mehrzeiliger Überschriften
Nicht verfügbar
Extraktion der Dokumentstruktur
Überschriften, Absätze, Listen, Tabellen usw. als JSON extrahieren
Nicht verfügbar
Dokumentenklassifizierung
Dokumentklassifizierung auf Seitenebene mit Konfidenzwerten
Nicht verfügbar
Barcode-Extraktion
Barcode-Erkennung mit Vorverarbeitung zur Korrektur von Schräglage und Qualitätsmängeln
Einfacher Barcode-Reader
Extraktion von CAD-Schriftfeldern
Informationen aus standardisierten und nicht standardisierten Schriftfeldern in technischen Zeichnungen extrahieren und als JSON ausgeben
Nicht verfügbar
Vorlagenerstellung
Durch Zusammenführen von JSON-Daten mit PDFs oder aus Office-Vorlagen mithilfe von Fluent erstellen
Serienbriefvorlagen in Word
Bildkonvertierung
~30 Bildformate, darunter auch spezielle Formate wie DICOM
PDF-zu-Bild-Konvertierung mit der PDFium-Engine
Office-Konvertierung
Branchenführende Konvertierungsqualität von und in Office-Formate
Nur Konvertierung von Office-Dateien in PDF
CAD-Konvertierung
6 CAD-Dateitypen
Nicht verfügbar
PDF/A-Konvertierung
PDF/A-1 bis PDF/A-4 erstellen und validieren
Konvertierung ohne Validierung
Automatische Tag-Kennzeichnung
Fügt Tags hinzu bzw. korrigiert sie mit dem Apryse SDK; PDF/UA-konforme Ausgabe über iText
Fügt einer neu erstellten PDF-Datei Tags hinzu
Seitenvergleich
Nebeneinander-, Überlagerungs-, semantischer Text- und Bildvergleich
Bildvergleich
Das sagen unsere Kunden
„Die Geschwindigkeit, mit der sie Integrationen umsetzen, ist der Konkurrenz deutlich überlegen. Auch ihre Produkt-Roadmap überzeugt – sie haben in die richtigen Bereiche investiert.“
Marcus O'Brien
Globaler Leiter des Produktmanagements, AutoCAD
„Das Apryse SDK [PDFTron] überzeugte insbesondere durch seine Funktionen für Anmerkungen und Zusammenarbeit. Dank des plattformübergreifenden Ansatzes konnten wir unsere Produkte schneller bereitstellen.“
Sam Stuart
Senior Product Manager, Bentley Systems
„Apryse [PDFTron] überzeugte bereits im Auslieferungszustand durch höhere Geschwindigkeit und einen größeren Funktionsumfang. Im Gegensatz dazu setzte die Konkurrenz auf zahlreiche Abkürzungen, was sich deutlich in der Benutzerfreundlichkeit bemerkbar machte.“
Alistair Michener
Gründer und CEO, Drawboard
Von Dokumenten zu Erkenntnissen – KI für den gesamten Dokumentenlebenszyklus
KI-Initiativen in Unternehmen sind auf saubere, strukturierte Daten angewiesen. Doch 80 % der Unternehmensdaten liegen in unstrukturierten Dokumenten vor. Die SDK-Pipeline von Apryse verarbeitet Dokumente von der Erfassung bis zur KI-fähigen Ausgabe: Daten aus PDFs, Office-Dateien und gescannten Dokumenten lassen sich anzeigen, extrahieren, klassifizieren und als sauberes JSON strukturieren. Die Bereitstellung kann vollständig On-Premises oder in Air-Gap-Umgebungen erfolgen. Die Dokumentbibliotheken von Syncfusion unterstützen zwar die Textextraktion, bieten jedoch weder ML-gestützte strukturierte Extraktion und Dokumentenklassifizierung noch Unterstützung für RAG-Pipelines.
Apryse im Vergleich zu Syncfusion
Intelligente Datenextraktion
ML-gestützte Extraktion von Schlüssel-Wert-Paaren, Tabellen und strukturierten Daten in JSON. Keine Vorlagen erforderlich.
Nur Textextraktion. Keine ML-basierte Extraktion.
Dokumentenklassifizierung
Klassifizierung auf Seitenebene in 19 Kategorien
Nicht verfügbar
Unterstützung für RAG-Pipelines
Mehrere OCR-Lösungen, Dokumentenklassifizierung und Extraktion aller PDF-Elemente in maschinenlesbare Formate wie JSON
Einfache OCR sowie Extraktion von Text, Bildern und Formularen
Lokale KI-Bereitstellung
Vollständig selbst gehostet. Auch für isolierte Umgebungen (Air Gap) geeignet. Keine Cloud-Abhängigkeit.
Server-Bibliotheken werden selbst gehostet, einige Funktionen sind jedoch von externen Diensten abhängig.
Apryse ist die erste Wahl für Technologien zur Dokumentenverarbeitung.
