Integrierte OCR macht Scans und bildbasierte PDFs durchsuchbar und wandelt Inhalte in maschinenlesbaren Text um

Apryse OCR ist ein selbst gehostetes Zusatzmodul für das Apryse Server SDK. Es wandelt gescannte Bilder und bildbasierte PDFs in maschinenlesbaren Text um. Das Modul erstellt durchsuchbare PDFs mit auswählbarer Textebene oder strukturierte Daten im JSON- und XML-Format mit Angaben zu Text und Position. Es läuft direkt in Ihrer Anwendung und auf einer Infrastruktur, die Sie selbst kontrollieren.

Nein. Die OCR läuft direkt in Ihrer Anwendung und auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Ihre Dokumentseiten werden weder an Apryse noch an Dritte zur Verarbeitung übermittelt.

Das Standard-OCR-Modul unterstützt mehr als 80 Sprachen mit lateinischer, kyrillischer, arabischer, CJK- und Devanagari-Schrift. Weitere unterstützte Schriften sind Griechisch, Georgisch, Tamil, Telugu und Thai. Das alternative OCR-Modul unterstützt Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch und Russisch. IRIS OCR erweitert die Auswahl um Chinesisch, Japanisch und Koreanisch.

Starten Sie mit dem Standard-OCR-Modul. Es bietet die höchste Genauigkeit, unterstützt die meisten Sprachen und benötigt keine GPU. Wählen Sie das alternative OCR-Modul, wenn kurze Laufzeiten und ein geringer Speicherbedarf wichtiger sind als maximale Genauigkeit. IRIS OCR eignet sich für Seiten mit mehreren getrennten Textbereichen, etwa Titelseiten von Zeitschriften oder CAD-Zeichnungen.

Ja, mit einigen Einschränkungen. Englisch lässt sich mit jeder anderen Sprache kombinieren. Auch Sprachen aus derselben Schriftgruppe können gemeinsam verwendet werden. Koreanisch kann nur mit Englisch kombiniert werden. Sprachen der Gruppe „Sonstige“ lassen sich ebenfalls nur mit Englisch und nicht untereinander kombinieren. Bei allen anderen Kombinationen wird eine Fehlermeldung ausgegeben.

Optimal ist ein Farb- oder Graustufenbild mit etwa 300 dpi. Ab Version 12 ist eine Texterkennung auch bei einer Auflösung von nur 75 dpi möglich. Die Qualität der Erkennung hängt jedoch vom Ausgangsmaterial ab. Faktoren wie Auflösung, Kontrast, Schräglage und Bildrauschen können das Ergebnis beeinflussen.

Nein. OCR erkennt gedruckte und digital erstellte Zeichen. Für handschriftliche Inhalte benötigen Sie das Handwriting ICR Module. Es nutzt neuronale Netze, die verschiedene Handschriften zuverlässig erkennen.

Ja. Die Ausgabe im JSON- oder XML-Format enthält Text- und Positionsdaten. So können Sie erkannte Inhalte indizieren, als Ebene einblenden oder zur Verarbeitung von Tabellen, Schlüssel-Wert-Paaren und Formularfeldern an die Intelligente Datenextraktion übergeben, bevor die Daten eine nachgelagerte Anwendung oder ein Modell erreichen. Wenn Sie Seiten vor dem Aufruf des Modells in Text umwandeln, senken Sie zudem die Token-Kosten. Eine als Bild übermittelte Seite benötigt deutlich mehr Tokens als dieselbe Seite im Textformat.

OCR ist ein Modul des Server SDK und wird von Web- und mobilen Apps über den Server aufgerufen. Die erstellte durchsuchbare PDF-Datei lässt sich anschließend mit dem Apryse Web SDK oder Mobile SDK anzeigen und mit Anmerkungen versehen.

Windows, Linux und macOS werden auf x64 unterstützt. Zusatzmodule sind nicht für 32-Bit-Systeme verfügbar. Pakete für Node.js und Python stehen für Windows und Linux bereit. Für andere Sprachen entpacken Sie das Modularchiv in das SDK-Verzeichnis. Die Unterstützung für ARM und Apple-Chips folgt in Kürze.

OCR ist als Zusatzpaket für das Apryse Server SDK erhältlich und erfordert den separaten Download eines Moduls. IRIS OCR ist ebenfalls ein Zusatzpaket, da es eine kommerzielle Engine eines Drittanbieters nutzt. Mit einem Testschlüssel erhalten Sie während der Testphase vollen Zugriff auf alle Zusatzmodule. Kontaktieren Sie Apryse für ein Angebot, das auf Ihre Bereitstellung und die benötigten Funktionen zugeschnitten ist.