Case Study: See how Formable built DOCX redlining with Apryse in two months

PDFs in strukturierte Daten für KI-Anwendungen umwandeln

Apryse verbindet unstrukturierte Dokumente mit nachgelagerten Analyse-Systemen. Die Plattform liefert strukturierte und klar gekennzeichnete Daten, die Modelle und Systeme für fundierte Entscheidungen benötigen.

Mehr als 20.000 innovative Start-ups, Behörden und Fortune-500-Unternehmen vertrauen auf Apryse

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Für KI- und automatisierte Workflows mit hohem Dokumentenaufkommen entwickelt

Die Intelligente Datenextraktion erkennt Strukturen in komplexen Dokumenten, darunter Schlüssel-Wert-Paare, Tabellen und Layouts. Die Ergebnisse stehen in Formaten wie JSON, XML und Excel zur direkten Verarbeitung bereit.

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Datenaufbereitung

Bereiten Sie hochwertige Daten für das Fine-Tuning kleiner Sprachmodelle vor – ohne manuelle Kennzeichnung.

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RAG und Suche verbessern

Konvertieren Sie große Dokumente in strukturierte, durchsuchbare Formate und ergänzen Sie relevante Metadaten.

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Komplexe Abläufe automatisieren

Automatisieren Sie Prozesse in regulierten Branchen durchgängig, indem Sie strukturierte Daten aus beliebigen Dokumenten extrahieren.

Keine Vorlagen. Kein Rätselraten.

Extrahieren Sie klar strukturierte und beschriftete Daten aus Formularen, Tabellen und Verträgen – ohne Vorlagen und auch aus schwer lesbaren Scans.

Vom Chaos zur klaren Struktur

Hier beginnt die strukturierte Datenextraktion

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Zentrale Funktionen

Dokumentenklassifizierung

Erkennen Sie den Dokumenttyp automatisch in 18 unterstützten Kategorien, darunter Rechnungen, Belege, Ausweise, Verträge und Notizen. Jede Seite erhält einen Dokumenttyp und einen Wert für die Erkennungsgenauigkeit. So können Teams Dokumente dem passenden Prozess zuordnen, etwa zur Datenextraktion, Prüfung oder internen Verarbeitung.

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Dokumente vorbereiten

Optimiert Eingabedateien, etwa durch Begradigen, Drehen und die Verarbeitung mehrspaltiger Layouts. So werden Inhalte vor dem Einsatz der KI für die strukturierte Extraktion vorbereitet.

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Schlüssel-Wert-Paare extrahieren

Erkennen Sie Felder wie „Rechnungsnummer“ oder „Patientenname“ in unstrukturierten oder gescannten Dokumenten.

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Tabellenerkennung

Extrahieren Sie Zeilen, verbundene Zellen und Zahlen aus komplexen Tabellen – auch bei anspruchsvollen Layouts.

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Umfassende Extraktion von Dokumentelementen

Extrahieren Sie wichtige Inhalte aus PDFs, darunter Text, Bilder, Schriftarten, Ebenen, Signaturen, Formularfelder, Anmerkungen und Metadaten. So bleiben bei der Konvertierung alle relevanten Daten erhalten.

Erkennung von Dokumentstrukturen und Formularfeldern

Erkennen Sie die Struktur von Dokumenten, darunter Überschriften, Absätze und Listen, sowie visuelle Elemente wie Kontrollkästchen und Beschriftungen.

Ausgabeformate

Unterstützt JSON, XML, Excel und CSV – ideal für Analysen, automatisierte Abläufe und das Training von KI-Modellen.

Flexibel bereitstellen

Bereitstellung per SDK. Funktioniert offline, On-Premises, hybrid oder in Air-Gap-Umgebungen. Unterstützt Java, .NET, C++ und Python.

Für KI, Compliance und Kontrolle entwickelt

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Vom ersten Tag an für KI gerüstet

Extrahieren Sie Schlüssel-Wert-Paare, Tabellen, Layouts und Strukturen als sauberes JSON oder XML. Die Daten eignen sich für das Training kleiner Sprachmodelle (SLMs), für RAG-Pipelines und für smarte Abläufe.

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Datenschutz von Anfang an

Ihre Daten bleiben vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur. Sie behalten jederzeit die volle Kontrolle – ob lokal, in einer Private Cloud oder in isolierten Systemen.

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Für Entwickler entwickelt

Nahtlos integrierbar und flexibel anpassbar. Unterstützt PDF, DOCX, Scans und weitere Formate – ohne Vorlagen oder Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen.

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Semantisches Verständnis

Unsere BERT-basierten Modelle erfassen semantische Zusammenhänge und erkennen relevante Entitäten. So können Sie Daten im richtigen Kontext extrahieren und in KI-Systemen wie RAG-Lösungen und Suchanwendungen effizient weiterverarbeiten.

Technologie für präzise Ergebnisse

Strukturen aus PDFs zu extrahieren, ist anspruchsvoll: Text ist nicht immer auswählbar, Tabellen lassen sich nicht wie in einer Tabellenkalkulation verarbeiten und Felder sind oft nicht mit Tags versehen. Apryse übernimmt diese komplexe Aufgabe für Sie. Im Hintergrund analysiert Apryse mit moderner Computer Vision das Layout, den Inhalt und die Struktur. Für die Erkennung von Tabellen, Feldern und Abschnitten setzen wir auf Objekterkennung in Echtzeit (YOLO – You Only Look Once). BERT-basierte Modelle erfassen den Kontext und die Bedeutung von Texten. Alle Modelle werden nur mit öffentlichen und künstlich erzeugten Daten trainiert. Ihre Dokumente werden zu keinem Zeitpunkt für das Training verwendet.

Möchten Sie Ihre Dokumentenprozesse optimieren? 

Entdecken Sie Apryse IDP und optimieren Sie Ihre Dokumentenprozesse. Verbessern Sie die Datenqualität, entwickeln Sie Ihre Modelle für maschinelles Lernen weiter und erstellen Sie schnell hochwertige Datensätze – mit einer Lösung, die zu Ihren Anforderungen passt.

Intelligente Dokumentenprozesse ermöglichen

Optimieren Sie Ihre Dokumentenprozesse mit Apryse Intelligent Document Processing. Moderne KI ermöglicht eine präzise, intelligente Datenextraktion. IDP erfordert keine manuelle Einrichtung und macht Ihre Abläufe schneller und effizienter.

Intelligente Datenextraktion

Effiziente Formularverarbeitung

Tabellen erkennen und Daten extrahieren

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